L’intelligence artificielle révolutionne la productivité des entreprises, redéfinissant les standards d’efficacité et de performance dans tous les secteurs. En automatisant des tâches complexes, en analysant des volumes massifs de données et en optimisant les processus décisionnels, l’IA transforme les modes de fonctionnement traditionnels. Des PME aux grandes entreprises, l’intégration de ces technologies devient un facteur clé de compétitivité.
Mais au-delà des promesses, comment les PME peuvent-elles tirer parti de cette technologie sans se perdre en chemin ? quel est réellement l’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises et leurs organisations ? comment piloter l’entreprise en associant intelligence collective et intelligence artificielle ?
Une productivité accrue par l’automatisation des tâches
L’un des apports majeurs de l’intelligence artificielle réside dans sa capacité à automatiser des tâches répétitives. Qu’il s’agisse de la gestion des stocks, de l’envoi de factures ou de la relation avec les clients, l’IA permet de réduire considérablement le temps passé sur des tâches administratives et opérationnelles, libérant ainsi les employés pour des missions à plus haute valeur ajoutée.
Seules 35% des entreprises de plus de 10 salariés utilisent ou sont en train de déployer l’IA. Mais 57% d’entre elles ont déjà un projet en la matière (source BVA France 2023).
L’IA, ou plutôt les multiples formes qu’elle revêt selon les contextes d’application, impacte l’ensemble des secteurs et suscite un intérêt croissant. Le recours à l’IA est particulièrement important dans les secteurs de l’industrie, la finance et le commerce, mais aussi dans l’agriculture. Les principaux services dans les PME utilisant l’IA sont la comptabilité, le marketing / communication et les ressources humaines.*
Pour les PME, les IA faibles (celles qui se concentrent sur une tâche précise) présentent un intérêt à court terme. Le machine learning, le traitement du langage naturel ou encore l’automatisation des processus robotisés (RPA) sont aujourd’hui accessibles aux entreprises de toutes tailles, permettant de mieux exploiter les données, d’automatiser des tâches répétitives et d’améliorer la prise de décision. L’un de nos clients, chez Référence STEP, s’appuie sur des solutions IA pour comprendre les impacts de la météo sur la production de ses fournisseurs.
Efficacité réelle obtenue grâce à l’IA générative est d’environ 6% à 8% (soit un gain de 30 à 38 minutes par jour, source Gartner*)
Mais comme toute nouvelle technologie, les entreprises doivent prévoir dans leur budget pluri-annuel un investissement. Selon Gartner*, en prenant l’exemple de l’IA générative, de nombreuses entreprises pourraient être confrontées à des coûts de 5 à 10 fois supérieurs aux prévisions initiales de mise en œuvre.
L’optimisation du chiffre d’affaires grâce à l’analyse prédictive
Au-delà de la productivité, l’IA offre aux PME un atout inestimable : la capacité d’anticiper. Loin d’être une simple technologie réactive, elle devient proactive, notamment grâce à l’analyse prédictive.
IA et la Supply Chain
Chez l’un de nos clients groupe Référence, préciser le secteur pour domaine pour mieux comprendre les DDM* courtes correspondent à 1,6 tonnes d’alimentation par trimestre. En analysant des millions de données de stocks, l’IA permettrait de planifier les approvisionnements, de réduire les risques de surstockage ou de pénurie, de détecter en temps réel les dates proches, réduisant ainsi les rebuts. L’IA pourrait également prédire les tendances de la demande, améliorer la gestion des stocks et optimiser les processus de distribution.
*DDM : date de durabilité minimale
L’efficacité de l’IA repose sur la disponibilité des données, leur qualité et leurs volumes au sein de l’entreprise. En exploitant des quantités massives de données, qu’elles soient issues des ventes, des comportements clients ou des entrepôts, l’IA peut identifier des opportunités de croissance. Elle ouvre la voie à de nouveaux modèles économiques et à la création de nouveaux produits ou services. En revanche, si l’entreprise s’appuie sur des solutions IA gratuites, la sensibilité des données sera à questionner. C’est pour cette raison par exemple que l’un de nos clients de Référence STEP interdit à ses collaborateurs l’utilisation de ChatGPT-3 au sein de son entreprise afin d’éviter le partage de données et d’informations à un modèle d’IA public. Il revient donc à l’entreprise de réfléchir avec ses membres – DSI, DPO, CTO, DAF etc- à la sensibilité des données utilisées et partagées.
L’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises : trouver un bon équilibre entre l’humain et l’organisationnel
Pour une PME, l’intégration de l’intelligence artificielle requiert une réorganisation des équipes, des compétences et des mentalités. Les dirigeants et autres Codir doivent accompagner leurs collaborateurs -et se former eux-mêmes – dans cette transition. Car l’IA va redéfinir le rôle de chacun dans l’organisation.
71 % en France des personnes interrogées affirment que leur organisation n’a pas les compétences nécessaires pour une mise en œuvre de l’IA et du machine learning (Source Workday 2023)
L’IA favorise l’adoption de méthodes de travail plus agiles et itératives. Les entreprises peuvent ainsi innover plus rapidement en adoptant des cycles de développement courts, en expérimentant de nouvelles idées et en collaborant de manière plus horizontale. Mais l’IA ne se contente pas de modifier la façon dont les entreprises fonctionnent, elle transforme en profondeur leur organisation. Il faut l’accompagner d’une véritable conduite du changement.
89 % en France des répondants s’accordent à dire que l’IA et le machine learning permettent aux collaborateurs de gagner en productivité et de prendre de meilleures décisions (Source Workday 2023)
Enjeux de l’IA vu par Référence STEP dans les entreprises :
- Optimisation des opérations et des processus
- Automatisation de la logistique
- Analyse prédictive et création de nouveaux produits personnalisés ou de nouveaux business models
- Amélioration de l’expérience clients
- Collaborateurs augmentés
Nouveaux indicateurs.
L’IA offre de nouveaux indicateurs de performance pour mesurer l’impact des initiatives technologiques sur le chiffre d’affaires. Les KPI les plus utilisés sont l’amélioration du taux de conversion, la réduction des coûts opérationnels et l’augmentation de la satisfaction client mais aussi la rétention des employés ou le nombre de projets achevés dans les délais.
L’IA générative étant très énergivore si elle n’est pas maîtrisée, ou limitée dans son utilisation au sein de l’entreprise, elle peut impacter les indicateurs RSE auxquels les entreprises vont être soumises, PME comprises, avec la nouvelle réglementation européenne CSRD.
Nos recommandations Référence STEP pour intégrer l’IA dans votre entreprise :
- Définir un plan d’actions pragmatiques autour de l’IA, sponsorisé par les dirigeants
- Identifier les transformations nécessaires en cartographiant notamment les impacts dans les différents services de l’entreprise
- Investir dans une équipe projet -interne ou externe- qui pilotera la transformation IA
- Repenser le modèle économique et social de l’entreprise pour redéfinir les objectifs de l’entreprise et les rôles et responsabilités des collaborateurs.
- Dédier du temps pour la formation, la communication et l’accompagnement des équipes
L’impact de l’intelligence artificielle sur les entreprises n’en est qu’à ses débuts et offre déjà de belles opportunités.
L’intégration de l’IA nécessite une préparation et une conduite du changement rigoureuses pour maximiser son impact positif sur le chiffre d’affaires de l’entreprise. Mais plutôt que de voir l’IA comme un simple outil technologique, il est essentiel de la considérer comme un levier stratégique. En adoptant une approche proactive, les entreprises pourront utiliser l’IA comme un levier majeur du développement, transformer leur manière de travailler, améliorer leur productivité et stimuler leur innovation.
*Sources :
Enquête BVA mai 2023 « Les employeurs face à l’Intelligence Artificielle » pour Pôle Emploi 3000 répondants dans des entreprises / établissements de plus de 10 salariés en France.
Etude Workday Global Survey 2023 et étude Workday IA IQ.
Conférence Gartner « Addressing the hidden costs of AI » septembre 2024.
ChatGPT a été utilisé pour résumer ce texte.
